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Enregistrement W2002162218 · doi:10.2118/170079-ms

Oil Recovery Mechanisms in Bitumen-Bearing Carbonate Rocks

2014· article· en· W2002162218 sur OpenAlexaffabout
J. Bryan, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionSteam injectionPetroleum engineeringCarbonateAsphaltPorosityEnhanced oil recoveryBearing (navigation)Oil in placeSteam-assisted gravity drainageEnvironmental scienceGeologyGeotechnical engineeringPetroleumOil sandsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bitumen-bearing carbonate reservoirs, dominated by the 406 billion barrel resource in the Grosmont formation, will provide billions of barrels of recoverable oil for the Province of Alberta. A small contribution to this development was an extensive series of initial laboratory experiments that were conducted for multiple producers under a variety of conditions. The experiments include measuring oil recovery to varying water and steam processes, both separately and in combination with each other. Displacement procedures included both washing/soaking and direct floods with temperatures ranging up to 260°C. These laboratory tests were conducted over a six year period. As this research was conducted across several producers independently, a planned statistical design was not addressed through this process. Rather, the experiments are exploratory in nature, examining the primary recovery mechanisms contributing to production performance and ultimate recovery of bitumen in these heterogeneous systems. It has been shown that bitumen can be readily recovered from fractured and connected open porosity that is accessible to steam through a gravity drainage process. Furthermore, carbonates at elevated temperatures become more water wet, and water imbibition can play a significant role in accessing recovery from the oil-bearing rock matrix. The impact of imbibition is significant, and wet steam proves a much more efficient displacing medium than dry steam. The recovery of oil from lab-scale models also shows a significant impact of thermal expansion and gas drive, which can lead to significant oil displacements at early times, particularly in areas where the localized open porosity network is extensive. Bitumen recovery from carbonate systems is achieved through a combination of these processes: thermal expansion, gas drive, gravity drainage of oil out of connected open porosity, and imbibition of water into the rock matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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