C-Reactive Protein Gene Polymorphisms in Disease Susceptibility and Clinical Manifestations of Korean Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: C-reactive protein (CRP) is a sensitive marker of inflammation. It is hypothesized that polymorphism of CRP gene contributes to susceptibility to systemic lupus erythematosus (SLE). We tested this hypothesis by identifying CRP gene polymorphisms in Korean patients with SLE. METHODS: Approximately 1.5 kb of CRP promoter region was screened for single nucleotide polymorphism (SNP) using direct sequencing and 3 SNP in CRP exons by restriction fragment length polymorphism. The basal levels of CRP were measured by immunoturbidimetry. The effect of -390 C>A or T polymorphism on the promoter activity was analyzed by luciferase reporter assay in Hep3B cells. RESULTS: Allele frequency at polymorphisms within CRP promoter and exon in our Korean patients with SLE differed from that of Caucasians. The A allele was a major allele at position 2043 in Korean SLE patients, whereas G is a major allele in Caucasian SLE. Our SLE patients had minor allele in the -390 polymorphism more frequently versus controls (p = 0.033). CRP 1185 polymorphism was associated with thrombocytopenia (p = 0.043). The basal levels of CRP were significantly higher in individuals who had minor allele in -390 and 2043 polymorphisms (p = 0.03. p = 0.024, respectively). Promoter-reporter construct carrying the -390 A or T allele displayed significantly higher promoter activity than that with the -390 C allele (p < 0.001). CONCLUSION: CRP gene -390 polymorphism plays a role in disease susceptibility of SLE through regulation of serum CRP level. Our results suggest that elevated basal CRP level may be important in the pathogenesis of SLE, even though CRP responsiveness to noninfectious inflammation of SLE is decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».