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Enregistrement W2002194982 · doi:10.4161/auto.22401

Elevated MTORC1 signaling and impaired autophagy

2012· article· en· W2002194982 sur OpenAlexaff
Fresnida J. Ramos, Matt Kaeberlein, Brian K. Kennedy

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésLMNADilated cardiomyopathyBiologyLaminMuscular dystrophyCardiomyopathyProgeriaNuclear laminaAutophagymTORC1Premature agingSkeletal muscleCell biologyGeneticsCancer researchInternal medicineEndocrinologyHeart failureMedicineGeneSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayNuclear proteinTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A-type lamins, generated from the LMNA gene by differential splicing, are type V intermediate filament proteins that polymerize to form part of the nuclear lamina, and are of considerable medical interest because missense mutations in LMNA give rise to a wide range of dystrophic and progeroid syndromes. Among these are dilated cardiomyopathy and two forms of muscular dystrophy (limb-girdle and Emery-Dreifuss), which are modeled in lmna (-/-) mice and mice engineered to express human disease mutations. Our recent study demonstrates that cardiac and skeletal muscle pathology in lmna (-/-) mice can be attributed to elevated MTORC1 signaling leading to impairment of autophagic flux. An accompanying paper from another laboratory shows similar impairments in mice engineered to express the LMNA H222P associated with dilated cardiomyopathy in humans and also in left ventricular tissue from human subjects. MTORC1 inhibition with rapalogs restores autophagic flux and improves cardiac function in both mouse models, and extends survival in the lmna (-/-) mice. These findings elaborate a potential treatment option for dilated cardiomyopathy and muscular dystrophy associated with LMNA mutation and supplement growing evidence linking impaired autophagy to human disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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