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Enregistrement W2002219117 · doi:10.1029/2004ja010437

Competition between acceleration and loss mechanisms of relativistic electrons during geomagnetic storms

2004· article· en· W2002219117 sur OpenAlexaff
Danny Summers, Chunyu Ma, T. Mukai

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsVan Allen radiation beltElectronHissComputational physicsGeomagnetic stormPitch angleWhistlerElectron precipitationAmplitudeDiffusionMagnetosphereAtomic physicsCyclotronEarth's magnetic fieldGeophysicsPlasmaMagnetic fieldNuclear physicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate quantitatively that whether a geomagnetic storm results in an increase or decrease of relativistic electrons in the outer zone depends on the competition between the physical processes producing the energization and loss of electrons. We construct a simplified one‐dimensional model for the electron energy distribution incorporating electron energization by cyclotron resonant interaction with whistler‐mode chorus, and electron losses due to pitch angle scattering into the loss cone by combined plasma waves (in particular, electromagnetic ion cyclotron waves and plasmaspheric hiss). We do not include radial diffusion explicitly since the model applies to the region 3 < L < 5 where radial diffusion is expected to be weak. We treat the chorus wave amplitude and electron loss rate as model input variables and compute the solution for the electron energy distribution as the model output. The extent of the electron flux increase or decrease during the event is found to be sensitively controlled by the magnitudes of the wave amplitude and electron loss rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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