Potential of <i>Enterococcus faecalis</i> as a Human Fecal Indicator for Microbial Source Tracking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory agencies are interested in a fecal indicator bacterium with a host range limited to humans because human fecal contamination represents the greatest hazard to humans, yet is a relatively easy nonpoint source to remedy. Watersheds with human fecal contamination could be given first priority for cleanup. A fecal indicator bacterium with a host range limited to humans and a few other warm-blooded animal species would also simplify microbial source tracking because only a few animal species would be required for any host origin database. The literature suggests that the fecal indicator bacterium Enterococcus faecalis has a limited host range. On this basis, we selected this bacterium for study. Of 583 fecal streptococcal isolates obtained on Enterococcosel agar from Canada goose, cattle, deer, dog, human, chicken, and swine, 392 were considered presumptive enterococci and were subsequently speciated with the API 20 Strep system. Of these isolates, 22 were Ent. durans (5.6%), 61 were Ent. faecalis (15.6%), 98 were Ent. faecium (25.0%), 86 were Ent. gallinarum (21.9%), and 125 were unidentified (31.9%). The host range of the Ent. faecalis isolates was limited to dogs, humans, and chickens. Media were developed to isolate and identify Ent. faecalis quickly from fecal samples and this scheme eliminated Ent. faecalis isolates from dogs. When the remaining Ent. faecalis isolates were ribotyped, it was possible to differentiate clearly among the isolates from human and chicken. It may be that combining the potentially limited host range of Ent. faecalis with ribotyping is useful for prioritizing watersheds with fecal contamination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle