MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002290864 · doi:10.1116/1.582242

Growth mechanisms and modeling for metalorganic chemical vapor deposition selective-area epitaxy on InP substrates

2000· article· en· W2002290864 sur OpenAlexaff
J. Greenspan, X. Zhang, N. Puetz, B. Emmerstorfer

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensNortel (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitaxyChemical vapor depositionMetalorganic vapour phase epitaxyMaterials scienceDiffusionOxideSurface diffusionScanning electron microscopeThin filmDeposition (geology)OptoelectronicsLayer (electronics)ChemistryNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)Composite materialPhysical chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective area epitaxy of InP on masked (100) InP substrates is studied. InP layers are deposited between pairs of SiO2 stripes using low-pressure metalorganic chemical vapor deposition. Layer thickness is investigated by surface profiling and scanning electron microscopy. For growth between oxide stripes, the growth velocity is enhanced by lateral diffusion of growth species from the masked region to the exposed region. Two transport mechanisms are known to exist: vapor phase diffusion and surface migration. However, most existing quantitative models focus only on the former. A new computational model, based on the diffusion equation with time dependent boundary conditions, is presented which describes the growth enhancement component due to surface migration. The role played by surface migration is shown to depend on nominal film thickness. The model correctly predicts a super growth enhanced region adjacent to the oxide. Previous quantitative models have not successfully described this aspect of growth near the oxide film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and FilmsMême sujetSemiconductor Quantum Structures and DevicesTravaux en français237 207