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Enregistrement W2002290864 · doi:10.1116/1.582242

Growth mechanisms and modeling for metalorganic chemical vapor deposition selective-area epitaxy on InP substrates

2000· article· en· W2002290864 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensNortel (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitaxyChemical vapor depositionMetalorganic vapour phase epitaxyMaterials scienceDiffusionOxideSurface diffusionScanning electron microscopeThin filmDeposition (geology)OptoelectronicsLayer (electronics)ChemistryNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)Composite materialPhysical chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective area epitaxy of InP on masked (100) InP substrates is studied. InP layers are deposited between pairs of SiO2 stripes using low-pressure metalorganic chemical vapor deposition. Layer thickness is investigated by surface profiling and scanning electron microscopy. For growth between oxide stripes, the growth velocity is enhanced by lateral diffusion of growth species from the masked region to the exposed region. Two transport mechanisms are known to exist: vapor phase diffusion and surface migration. However, most existing quantitative models focus only on the former. A new computational model, based on the diffusion equation with time dependent boundary conditions, is presented which describes the growth enhancement component due to surface migration. The role played by surface migration is shown to depend on nominal film thickness. The model correctly predicts a super growth enhanced region adjacent to the oxide. Previous quantitative models have not successfully described this aspect of growth near the oxide film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle