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Enregistrement W2002306269 · doi:10.1021/jf020661a

Variation in the Flavonol Glycoside Composition of Almond Seedcoats As Determined by MALDI-TOF Mass Spectrometry

2002· article· en· W2002306269 sur OpenAlexaff
Suzanne Frison, Peter Sporns

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlmond Board of California
Mots-clésIsorhamnetinChemistryRutinGlycosideChromatographyKaempferolMass spectrometryComposition (language)QuercetinStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seedcoats of 16 almond varieties were screened for flavonol glycosides by using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Flavonol glycosides were extracted by a simple methanolic extraction followed by a quick cleanup procedure with a Sep-Pak C(18) cartridge. Each of the 16 seedcoat samples exhibited a unique composition. Four flavonol glycosides, isorhamnetin rutinoside, isorhamnetin glucoside, kaempferol rutinoside, and kaempferol glucoside, were detected and quantified with use of rutin as an internal standard. Individual peak ratios were very consistent across triplicate analyses of all samples; the average standard deviation was 9%. In all almond varieties, isorhamnetin rutinoside was the most abundant flavonol glycoside, and the total content ranged from 75 to 250 microg/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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