MAPK Modulates the DNA Binding of Adipocyte Enhancer-Binding Protein 1
Notice bibliographique
Résumé
Adipocyte enhancer-binding protein 1 (AEBP1) is a down-regulator of adipogenesis through its transcriptional repression activity, as well as through its interaction with mitogen-activated protein kinase (MAPK), which protects MAPK from its specific phosphatases. This study increases our understanding of the mechanisms of DNA binding by AEBP1, the first step in its function as a transcriptional repressor. We show that DNA binding by AEBP1 requires both the N- and C-terminal domains of AEBP1, and MAPK interaction with AEBP1 (through its N terminus) results in enhanced DNA binding. A threonine at position 623 within the C-terminal domain of AEBP1 plays an important role in DNA binding by AEBP1, because the mutation results in decreased DNA binding by AEBP1, which leads to a decrease in the transcriptional repression ability of AEBP1. We also show that in vitro phosphorylation of AEBP1 by MAPK is greatly reduced upon mutation of T623. These results suggest that MAPK regulates the transcriptional activity of AEBP1 by a novel dual mechanism, in which MAPK interaction enhances and subsequent phosphorylation decreases the DNA-binding ability of AEBP1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».