Precipitation of southwestern Canada: Wavelet, scaling, multifractal analysis, and teleconnection to climate anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Using wavelets, statistically significant interannual and interdecadal oscillations that occurred haphazardly have been detected in southwestern (SW) Canadian seasonal precipitation anomalies. At interannual scales, station precipitation anomalies show unstable relations with large‐scale climate anomalies such as the El Niño–Southern Oscillation (ENSO), Pacific Decadal Oscillation (PDO), Pacific/North America (PNA), East Pacific (EP) and West Pacific (WP) patterns, and the Central North Pacific (CNP) index. Not all significant precipitation activities could be matched by similar activities in one or more climate anomalies considered. Inconsistent wavelet coherence and phase difference between the leading principal components (PC) of regional precipitation anomalies and climate indices as well as weak Pearson's correlations between band‐passed precipitation PCs and climate indices for the 2–3 year and 3–8 year scales provide supporting evidence for unstable precipitation climate relationships at the interannual scale. On the other hand, interdecadal precipitation variability is mainly associated with low‐frequency variability in CNP, PDO and ENSO. Composite analysis of winter precipitation shows that ENSO, PDO, PNA and WP offer better separation of positive and negative precipitation anomalies than EP and CNP. However, the effect of ENSO is found to be stronger than the others. Precipitation power spectrum plots mostly reveal two linear decay regions of different slopes separated by a breakpoint located approximately at 20 to 30 days, while empirical probability plots reveal power law behavior and hyperbolic intermittency in these data, whose correlation dimensions (D2) are between 8 and 9. Different multifractal behaviors are observed among stations because the amount of different rainfall generating mechanisms vary from station to station, as reflected by the haphazard nature of oscillations detected in most precipitation data. Although the leading PCs of winter regional precipitation show modest correlations at zero‐ to three‐season lead times with ENSO and PDO indices, the high D2 values and absence of consistent interannual precipitation activities suggest that prediction of SW Canadian seasonal precipitation by teleconnection with climate indices is likely limited. Adding other predictor fields such as sea surface temperature and/or sea level pressure may be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».