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Enregistrement W2002417408 · doi:10.2174/138920009790820138

Expression, Function and Regulation of Mouse Cytochrome P450 Enzymes: Comparison With Human Cytochrome P450 Enzymes

2009· review· en· W2002417408 sur OpenAlexafffund
Eugene G. Hrycay, Stelvio M. Bandiera

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Metabolism · 2009
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCytochrome P450Aryl hydrocarbon receptorConstitutive androstane receptorBiologyEnzymeFunction (biology)GeneBiochemistryReceptorIsozymeNuclear receptorCell biologyTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present review focuses on the expression, function and regulation of mouse cytochrome P450 (Cyp) enzymes. Information compiled for mouse Cyp enzymes is compared with data collected for human CYP enzymes. To date, approximately 40 pairs of orthologous mouse-human CYP genes have been identified that encode enzymes performing similar metabolic functions. Recent knowledge concerning the tissue expression of mouse Cyp enzymes from families 1 to 51 is summarized. The catalytic activities of microsomal, mitochondrial and recombinant mouse Cyp enzymes are discussed and their involvement in the metabolism of exogenous and endogenous compounds is highlighted. The role of nuclear receptors, such as the aryl hydrocarbon receptor, constitutive androstane receptor and pregnane X receptor, in regulating the expression of mouse Cyp enzymes is examined. Targeted disruption of selected Cyp genes has generated numerous Cyp null mouse lines used to decipher the role of Cyp enzymes in metabolic, toxicological and biological processes. In conclusion, the laboratory mouse is an indispensable model for exploring human CYP-mediated activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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