Time- and dose-related effects of gonadotropin-releasing hormone on growth hormone and gonadotropin subunit gene expression in the goldfish pituitary
Notice bibliographique
Résumé
The goldfish brain contains two molecular forms of gonadotropin-releasing hormone (GnRH): salmon GnRH (sGnRH) and chicken GnRH-II (cGnRH-II). In a preliminary report, we demonstrated the stimulation of gonadotropin hormone (GtH) subunit and growth hormone (GH) mRNA levels by a single dose of GnRH at a single time point in the goldfish pituitary. Here we extend the work and demonstrate time- and dose-related effects of sGnRH and cGnRH-II on GtH subunit and GH gene expression in vivo and in vitro. The present study demonstrates important differences between the time- and dose-related effects of sGnRH and cGnRH-II on GtH subunit and GH mRNA levels. Using primary cultures of dispersed pituitary cells, the minimal effective dose of cGnRH-II required to stimulate GtH subunit mRNA levels was found to be 10-fold lower than that of sGnRH. In addition, the magnitudes of the increases in GtH subunit and GH mRNA levels stimulated by cGnRH-II were found to be higher than the sGnRH-induced responses. However, no significant difference was observed between sGnRH and cGnRH-II-induced responses in vivo. Time-related studies also revealed significant differences between sGnRH- and cGnRH-II-induced production of GtH subunit and GH mRNA in the goldfish pituitary. In general, the present study provides novel information on time- and dose-related effects of sGnRH and cGnRH-II on GtH subunit and GH mRNA levels and provides a framework for further investigation of GnRH mechanisms of action in the goldfish pituitary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».