TLR2 and TLR4 triggering exerts contrasting effects with regard to HIV-1 infection of human dendritic cells and subsequent virus transfer to CD4+T cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition of microbial products through Toll-like receptors (TLRs) initiates inflammatory responses orchestrated by innate immune cells such as dendritic cells (DCs). As these cells are patrolling mucosal surfaces, a portal of entry for various pathogens including human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1), we investigated the impact of TLR stimulation on productive HIV-1 infection of DCs and viral spreading to CD4+ T cells. RESULTS: We report here that engagement of TLR2 on DCs increases HIV-1 transmission toward CD4+ T cells by primarily affecting de novo virus production by DCs. No noticeable and consistent effect was observed following engagement of TLR5, 7 and 9. Additional studies indicated that both HIV-1 infection of DCs and DC-mediated virus transmission to CD4+ T cells were reduced upon TLR4 triggering due to secretion of type-I interferons. CONCLUSION: It can thus be proposed that exposure of DCs to TLR2-binding bacterial constituents derived, for example, from pathogens causing sexually transmissible infections, might influence the process of DC-mediated viral dissemination, a phenomenon that might contribute to a more rapid disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».