Modern Trends of Ways to Protect Intellectual Property on the Internet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Volume of copyright infringement on the Internet increases in arithmetic progression, so the search for legal tools that can provide a high level of protection of copyright on the Internet is a priority. In this paper the aim is to consider some issues of digitized works protection and develop main directions of copyright protection on the Internet. With development of digital technologies and expansion of the Internet, intellectual property has undergone a massive transformation. Copyright legal relationships in real information environment and digital information environment, as demonstrated by the comparative analysis, have significant differences. A huge number of works of science, literature, art, movies, soundtracks, images and computer programmes have become digitized by means of the Internet, which creates a possibility of the user access to unlimited information resources. The Internet is a one-world electronic information space with its attributes-cross-border information exchange, anonymity, self-development, unity and interactivity. This research led to the conclusion that the principle of quasi-free use of any information should be used by users on Internet for personal purposes, including copyright objects placed in the public domain on the Internet. Such model can be legally implemented by establishing a presumed consent by a copyright holder for the use of copyrighted material by users for personal use, if the author or copyright holder has not stated otherwise. A definition of
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle