Naturally transmitted segmented filamentous bacteria segregate with diabetes protection in nonobese diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Vertebrates typically harbor a rich gastrointestinal microbiota, which has coevolved with the host over millennia and is essential for several host physiological functions, in particular maturation of the immune system. Recent studies have highlighted the importance of a single bacterial species, segmented filamentous bacteria (SFB), in inducing a robust T-helper cell type 17 (Th17) population in the small-intestinal lamina propria (SI-LP) of the mouse gut. Consequently, SFB can promote IL-17-dependent immune and autoimmune responses, gut-associated as well as systemic, including inflammatory arthritis and experimental autoimmune encephalomyelitis. Here, we exploit the incomplete penetrance of SFB colonization of NOD mice in our animal facility to explore its impact on the incidence and course of type 1 diabetes in this prototypical, spontaneous model. There was a strong cosegregation of SFB positivity and diabetes protection in females, but not in males, which remained relatively disease-free regardless of the SFB status. In contrast, insulitis did not depend on SFB colonization. SFB-positive, but not SFB-negative, females had a substantial population of Th17 cells in the SI-LP, which was the only significant, repeatable difference in the examined T-cell compartments of the gut, pancreas, or systemic lymphoid tissues. Th17-signature transcripts dominated the very limited SFB-induced molecular changes detected in SI-LP CD4(+) T cells. Thus, a single bacterium, and the gut immune system alterations associated with it, can either promote or protect from autoimmunity in predisposed mouse models, probably reflecting their variable dependence on different Th subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».