A Novel, Non-Invasive 13C-Glucose Breath Test to Estimate Insulin Resistance in Obese Prepubertal Children
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance (IR) is an important risk factor for the development of type 2 diabetes mellitus in obese boys and girls. Because needle-associated fear and anxiety are common in children, non-invasive methods to determine IR are desirable. Our objective in this cross-sectional study of obese prepubertal children (n = 39) was to compare estimates of IR using a novel, non-invasive technique (13C-glucose breath test) with common indices of IR derived from an oral glucose tolerance test (OGTT). For the 13C-glucose breath test, samples were collected before and 90 minutes after ingestion of 25 mg 13C-labelled glucose. For the OGTT, glucose and insulin samples were collected at 0, 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes. The homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), insulin area-under-the-curve (AUC), and sum-of-insulin were calculated as indices of IR. Pearson correlations revealed significant, but moderate, associations between the 13C-glucose breath test and fasting insulin (r = -0.50; p < 0.01), 2-hour insulin (r = plots showed acceptable levels of agreement between indices of IR. In obese prepubertal children, the 13C-glucose breath test can provide a proxy estimate of IR when gold-standard techniques are either unavailable or impractical.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».