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Enregistrement W2002553811 · doi:10.1515/jpem.2009.22.11.1051

A Novel, Non-Invasive 13C-Glucose Breath Test to Estimate Insulin Resistance in Obese Prepubertal Children

2009· article· en· W2002553811 sur OpenAlexafffund
Mary Jetha, U. Nzekwu, R LEWANCZUK, Geoff D.C. Ball

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Endocrinology and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInsulin resistanceInsulinInternal medicineQuantitative insulin sensitivity check indexGold standard (test)Homeostatic model assessmentEndocrinologyDiabetes mellitusArea under the curveIngestionInsulin sensitivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin resistance (IR) is an important risk factor for the development of type 2 diabetes mellitus in obese boys and girls. Because needle-associated fear and anxiety are common in children, non-invasive methods to determine IR are desirable. Our objective in this cross-sectional study of obese prepubertal children (n = 39) was to compare estimates of IR using a novel, non-invasive technique (13C-glucose breath test) with common indices of IR derived from an oral glucose tolerance test (OGTT). For the 13C-glucose breath test, samples were collected before and 90 minutes after ingestion of 25 mg 13C-labelled glucose. For the OGTT, glucose and insulin samples were collected at 0, 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes. The homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), insulin area-under-the-curve (AUC), and sum-of-insulin were calculated as indices of IR. Pearson correlations revealed significant, but moderate, associations between the 13C-glucose breath test and fasting insulin (r = -0.50; p < 0.01), 2-hour insulin (r = plots showed acceptable levels of agreement between indices of IR. In obese prepubertal children, the 13C-glucose breath test can provide a proxy estimate of IR when gold-standard techniques are either unavailable or impractical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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