Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a theoretical approach of extended Stern model is formulated to represent the electric double layer (EDL) for biochemical as well as biological samples. The existing Stern model is used for several decades to describe the phenomena of electric double layer of electrode/electrolyte interface. In the conventional stern model the double layer which is formed between the electrode and electrolyte interface is described by double layer capacitance. Using the existing Stern model, the equivalent circuit model is not valid for electrical double layer capacitance of electrode/electrolyte interface in β dispersion range. The protein molecules form chemical coupling and chemical adsorption along with classical ionic bonding with gold electrodes. Thus, the compactness of EDL decreases and the double layer capacitance is replaced by a constant phase element (CPE). In the present paper, a three-electrode based ECIS device was used to measure the impedance of various enzymatic solutions for practical realization of theoretical approach. The results obtained from experimental work, were simulated by equivalent circuit simulator, ZsimpWin to validate the extended Stern model by comparing χ2 value. Finally the electrical parameters were extracted and compared for Stern model and extended Stern model. The results obtained by practical experiment and equivalent circuit simulation showed the effectiveness of extended Stern model over Stern model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».