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Enregistrement W2002621921 · doi:10.2523/iptc-17853-ms

Fracture and Wellbore Spacing Optimization in Multistage Fractured Horizontal Wellbores: Learnings from Our Experience on Canadian Unconventional Resources

2014· article· en· W2002621921 sur OpenAlexaboutno aff
Ali S. Ziarani, Cheney Chen, Albert Cui, D. Quirk, Dana Roney

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismPetroleum engineeringGeologyFracture (geology)PetrophysicsHydraulic fracturingReservoir modelingReservoir simulationTight gasPermeability (electromagnetism)Geotechnical engineeringSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Horizontal wellbore drilling and completion technology with multi-stage fracturing has revolutionized the exploitation of unconventional resources in North America in recent years. Many unconventional oil and gas reservoirs with ultra-low permeability have become economical as a result. Yet, the development and completion costs of these resources can be further improved by optimizing the number of fracture stages placed on each wellbore and the number of wellbores drilled per section of land. This study highlights our operational and analytical experience on an integrated workflow for optimization of fracture and wellbore spacing to develop the unconventional resource in Western Canadian Sedimentary Basin. The study is based on fracturing design and optimization, microseismic fracture mapping, reservoir modeling and production analysis for over 30 case studies on different formations in Canada including Montney, Cardium, Doig, Beaverhill Lake, Viking, and Sprit River formations. The typical workflow for fracture and well spacing optimization studies includes multiple and iterative steps: minifrac tests, fracture modeling and calibration, fracture job execution, microseismic monitoring, reservoir simulation and production data analysis. In this integrated process, hydraulic fracture models were built based on fracture job data, rock mechanics and log data, and then calibrated with minifrac data and microseismic fracture mapping results. Three dimensional reservoir simulation models were constructed using laboratory core data, petrophysical and geological data, and reservoir fluid PVT properties. The calibrated fracture models were integrated into reservoir simulation models. The reservoir models were fine-tuned by history matching the production data. The fine-tuned models were then used to run multiple scenarios by varying the number of fracturing stages per wellbore and wellbores per section. Fracturing treatments with different pump rate, proppant size, pumping schedule and proppant tonnage were further investigated to optimize fracture geometry and conductivity for production enhancement. Optimal fracture and wellbore spacing scenarios were recommended for future drilling and completion planning in the field. Such optimization studies have helped to minimize operation cost and improve the economics of resource development. Our workflow and experience in West Western Canadian Sedimentary Basin can be a useful guideline to improve economic success of unconventional resources in other basins around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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