Notice bibliographique
Résumé
Numerical analysis can provide insight into the effect of ground conditions on seismic signals recorded in downhole seismic testing. As part of a study of the interpretation of seismic cone data in complex ground conditions, this paper deals with the cases of wave propagation in (i) homogeneous soil and (ii) soil of increasing stiffness with depth. The main purpose of this study was to assess the validity of the use of the finite difference program FLAC for the simulation of the downhole seismic test. For realistic assumptions of material stiffness and damping, the main characteristics of field seismic cone penetration test (SCPT) seismic data were reproduced in the simulated data. Both displayed the same general shape of signal, number of oscillations, signal attenuation, frequency content, compression wave component (near-field effect), signal widening, and shift of the peak of the frequency spectrum with depth. Damping was shown to cause signal widening and dispersion, and the shear wave velocity, Vs, interpreted from the simulated wave traces varied with the interval method used to determine it. For a case history of field data, it was found that Vs varied by about 3%, depending on the analysis method used. The results show that finite difference modeling of wave propagation can provide useful insights into the factors affecting the interpretation of downhole seismic tests.Key words: seismic cone testing, shear wave velocity, signal widening, near-field effect, numerical simulation, finite difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».