Quantification of Condition Monitoring Benefit for Offshore Wind Turbines
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,585
- Score d'incertitude au seuil
- 0,605
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Condition monitoring (CM) systems are increasingly installed in wind turbines with the goal of providing component-specific information to wind farm operators, theoretically increasing equipment availability via maintenance and operating actions based on this information. In the offshore case, economic benefits of CM systems are often assumed to be substantial, as compared with experience of onshore systems. Quantifying this economic benefit is non-trivial, especially considering the general lack of utility experience with large offshore wind farms. A quantitative measure of these benefits is therefore of value to utilities and operations and maintenance (O & M) groups involved in planning and operating future offshore wind farms. The probabilistic models presented in this paper employ a variety of methods including discrete-time Markov Chains, Monte Carlo methods and time series modelling. The flexibility and insight provided by this framework captures the necessary operational nuances of this complex problem, thus enabling evaluation of wind turbine CM offshore. The paper concludes with a study of baseline CM benefit, sensitivity to O & M costs and finally effectiveness of the CM system itself.
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La notice
- Revue
- Wind Engineering
- Thématique
- Power System Reliability and Maintenance
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- Royal College of Physicians and Surgeons of Canada
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Offshore wind powerFlexibility (engineering)TurbineWind powerProbabilistic logicReliability engineeringBaseline (sea)Condition monitoringSubmarine pipelineMarkov chainMarine engineeringVariety (cybernetics)EngineeringRisk analysis (engineering)Computer scienceOperations researchEnvironmental scienceBusiness
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui