Determinants of Health Utility in Lung and Heart-Lung Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) is associated with poor health-related quality of life (HRQL) following lung and heart-lung transplantation, but few other determinants of HRQL have been described. We performed a cross-sectional study of standard gamble utility, a preference-based measure of HRQL, in 90 stable lung and heart-lung transplant recipients. We used bivariate analyses and multiple linear regression to evaluate associations between utility scores and candidate predictor variables including age, sex, indication for transplant (obstructive, interstitial, suppurative and pulmonary vascular diseases), transplant type (bilateral, single and heart-lung), time since transplant, body mass index, arterial PO(2), creatinine clearance, number of medications, presence of BOS and risk-attitude score. The median utility was 0.88 (inter-quartile range: 0.50-0.99). Multivariable analysis showed that female sex, absence of BOS, better renal function and longer time since transplantation were associated with higher utility scores, and that there were utility differences across diagnostic groups. Although BOS is a major determinant of utility following lung and heart-lung transplantation, other demographic and clinical factors are also associated with significant differences in this measure of HRQL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».