Pharmacological Inhibition of p38 Mitogen-Activated Protein Kinases Affects KC/CXCL1-Induced Intraluminal Crawling, Transendothelial Migration, and Chemotaxis of Neutrophils<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) signalling is critical in the pathophysiology of a variety of inflammatory processes. Leukocyte recruitment to the site of inflammation is a multistep process governed by specific signalling cascades. After adhesion in the lumen, many leukocytes crawl to optimal sites at endothelial junctions and transmigrate to extravascular tissue in a Mac-1-dependent manner. The signalling mechanisms that regulate postadhesion steps of intraluminal crawling, transmigration, and chemotaxis in tissue remain incompletely understood. The present study explored the effect of p38 MAPK inhibitor SB203580 on various parameters of neutrophil recruitment triggered by chemokine KC (CXCL1) gradient. Neutrophil-endothelial interactions in microvasculature of murine cremaster muscle were determined using intravital microscopy and time-lapsed video analysis. SB203580 (100 nM) did not change leukocyte rolling but significantly attenuated neutrophil adhesion, emigration, and transmigration and impaired the initiation of neutrophil crawling and transmigration. In response to KC chemotactic gradient, SB203580 significantly reduced the velocity of migration and chemotaxis index of neutrophils in tissue. The upregulation of Mac-1 expression in neutrophils stimulated by KC was significantly blunted by SB203580 in vitro. Collectively, our findings demonstrate that pharmacological suppression of p38 MAPK significantly impairs multiple steps of neutrophil recruitment in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».