Effectiveness of Different Sources of Stem Rust Resistance in Barley
Notice bibliographique
Résumé
Stem rust (Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici Eriks. & Henn.) pathotype QCCJ is a potential threat to barley (Hordeum vulgare L.) production in North America. A field test was conducted for 3 yr to evaluate the effectiveness of several new sources of stem rust resistance to reduce losses. A randomized complete block design was used, with a split‐plot arrangement of treated (propiconizole fungicide) and untreated plots. Nine lines used in the test were classed as resistant (R), moderately resistant (MR), moderately susceptible (MS), and susceptible (S). The yield losses in each group were: R—Q21861 (12%), QSM‐041 (12%), BM8923‐46 (12%); MR— ‘Diamond’ (21%), SB90585 (26%); MS—‘Robust’ (30%), ‘Bonanza’ (33%), ‘Harrington’ (37%); S—‘Klages’ (53%). There were highly significant effects on 1000‐kernel weight, test weight, and percentage kernel plumpness for all entries. The losses in kernel weight ranged from 7% (Q21861) to 43% (Klages), in test weight from 3% (Q21861) to 26% (Klages), and kernel plumpness from 5% (Q21861) to 95% (Klages). There were no significant effects of rust infection on plant height and days to heading. Effects on lodging were variable, and reduced days to maturity was highly significant for all entries. Lines with combinations of genes Rpg1/rpg4 (Q21861, Q/SM‐041) and Rpg1/Rpg3 (BM8923‐46) provided the highest levels of protection, with a somewhat lesser level provided by Rpg1/RpgU (Diamond). Combinations of these genes should provide effective stem rust resistance in barley breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».