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Enregistrement W2002712502 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000438

Axial Capacity of Circular Concrete Columns Reinforced with GFRP Bars and Spirals

2013· article· en· W2002712502 sur OpenAlexafffund
Mohammad Z. Afifi, Hamdy M. Mohamed, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceDuctility (Earth science)ReinforcementStructural engineeringComposite materialFlexural strengthConcentricSpiral (railway)Reinforced concreteEngineeringCreepGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several codes and design guidelines are now available for the design of concrete structures reinforced with fiber-reinforced polymer (FRP) bars under flexural and shear loads. Yet, because of a lack of research, North American codes and design guidelines do not recommend using FRP bars as longitudinal reinforcement in columns to resist compressive stresses. This paper reports on 12 full-scale circular reinforced concrete (RC) columns that were tested under concentric axial loads. The columns were reinforced with longitudinal glass FRP (GFRP) bars and newly developed GFRP spirals. The 300-mm diameter columns were designed according to code requirements. The test parameters included reinforcement type (GFRP versus steel); longitudinal FRP reinforcement ratio; and the volumetric ratios, diameters, and spacing of spiral reinforcement. The test results indicated that the GFRP and steel RC columns behaved in a similar manner. The average load carried by the longitudinal GFRP bars ranged between 5% and 10% of the maximum load. The ductility and confinement efficiency can be better improved by using small GFRP spirals with closer spacing rather than larger diameters with greater spacing. Ignoring the contribution of GFRP bars in the design equation underestimated the maximum capacity of the tested specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations348
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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