Potent Inhibitors of Furin and Furin-like Proprotein Convertases Containing Decarboxylated P1 Arginine Mimetics
Notice bibliographique
Résumé
Furin belongs to the family of proprotein convertases (PCs) and is involved in numerous normal physiological and pathogenic processes, such as viral propagation, bacterial toxin activation, cancer, and metastasis. Furin and related furin-like PCs cleave their substrates at characteristic multibasic consensus sequences, preferentially after an arginine residue. By incorporating decarboxylated arginine mimetics in the P1 position of substrate analogue peptidic inhibitors, we could identify highly potent furin inhibitors. The most potent compound, phenylacetyl-Arg-Val-Arg-4-amidinobenzylamide (15), inhibits furin with a K(i) value of 0.81 nM and has also comparable affinity to other PCs like PC1/3, PACE4, and PC5/6, whereas PC2 and PC7 or trypsin-like serine proteases were poorly affected. In fowl plague virus (influenza A, H7N1)-infected MDCK cells, inhibitor 15 inhibited proteolytic hemagglutinin cleavage and was able to reduce virus propagation in a long-term infection test. Molecular modeling revealed several key interactions of the 4-amidinobenzylamide residue in the S1 pocket of furin contributing to the excellent affinity of these inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».