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Enregistrement W2002774489 · doi:10.1017/s0266467404006145

Species composition, abundance and vertical stratification of a bat community (Megachiroptera: Pteropodidae) in a West African rain forest

2004· article· en· W2002774489 sur OpenAlexaff
Mickaël Henry, Patrick Barrière, Annie Gautier‐Hion, Marc Colyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Supérieur et de la RechercheMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
Mots-clésUnderstoryCanopyStratification (seeds)RainforestEcologyAbundance (ecology)Tree canopySpecies richnessBiologyGeographyAgronomyDormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pteropodid bat community was surveyed in a West African rain forest using mist-nets set for 3 mo in 2 consecutive years (1996-97). The captures were carried out in the understorey and in the canopy for a total of 5054 mist-net hours and were analysed to answer three main questions: (1) to what extent does the bat assemblage vary along the vertical axis, (2) does the observed vertical stratification depend on wingspan (with largest bats preferring canopy openings to the cluttered understorey) and (3) was the vertical stratification repeatable from one year to the next? Nine bat species were reported, among which two were captured exclusively in the canopy where the total capture rate tended to be higher. The community structure did not differ between the four canopy stations. Four species significantly favoured canopy, two significantly favoured understorey and two were opportunistic regarding vertical stratification. Wing size and canopy-preference index were not significantly correlated and except for Eidolon helvum, index values for the 2 sampling years were correlated. Important inter-annual and seasonal variations of species richness and capture rate were observed and these are discussed in relation to rainfall patterns and migratory behaviour of the species concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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