Heterogeneous multiuser transmission with BEM-based limited feedback over doubly selective MIMO downlink channels
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the problem of limited feedback design for heterogeneous multiuser transmissions over time- and frequency-selective (doubly selective) multiple-input multiple-output (MIMO) downlink channels. In limited feedback design over the channels, the discrete prolate spheroidal basis expansion model (DPS-BEM) is used as a fitting parametric model for capturing the time-variation of the multiuser downlink channels and for reducing the number of the channel parameters. The resulting dimension reduction in the channel representation, in turn, translates into a reduced feedback load of channel state information (CSI) to the base station (BS). To exploit the considerable reduction in CSI feedback load, vector quantization (VQ) of the DPS-BEM coefficients is performed at users under the assumption that perfect BEM coefficient estimation has been established by existing algorithms. The output indices of the quantized BEM coefficient vectors are assumed to be sent to the BS via error-free, zero-latency feedback links. With the quantized CSI, the block-diagonalization (BD) precoding and greedy scheduling techniques are employed for the heterogeneous multiuser transmission (i.e., users with different numbers of receive antennas and different signal-to-noise ratios). Numerical results show that the BEM-based limited feedback scheme is able to significantly alleviate the detrimental effect of outdated CSI feedback over the time-varying channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».