Inhibition of Plasminogen Activation by Lipoprotein(a)
Notice bibliographique
Résumé
Similarity between the apolipoprotein(a) (apo(a)) moiety of lipoprotein(a) (Lp(a)) and plasminogen suggests a potentially important link between atherosclerosis and thrombosis. Lp(a) may interfere with tissue plasminogen activator (tPA)-mediated plasminogen activation in fibrinolysis, thereby generating a hypercoagulable state in vivo. A fluorescence-based system was employed to study the effect of apo(a) on plasminogen activation in the presence of native fibrin and degraded fibrin cofactors and in the absence of positive feedback reactions catalyzed by plasmin. Human Lp(a) and a physiologically relevant, 17-kringle recombinant apo(a) species exhibited strong inhibition with both cofactors. A variant lacking the protease domain also exhibited strong inhibition, indicating that the apo(a)-plasminogen binding interaction mediated by the apo(a) protease domain does not ultimately inhibit plasminogen activation. A variant in which the strong lysine-binding site in kringle IV type 10 had been abolished exhibited substantially reduced inhibition whereas another lacking the kringle V domain showed no inhibition. Amino-terminal truncation mutants of apo(a) also revealed that additional sequences within kringle IV types 1-4 are required for maximal inhibition. To investigate the inhibition mechanism, the concentrations of plasminogen, cofactor, and a 12-kringle recombinant apo(a) species were systematically varied. Kinetics for both cofactors conformed to a single, equilibrium template model in which apo(a) can interact with all three fibrinolytic components and predicts the formation of ternary (cofactor, tPA, and plasminogen) and quaternary (cofactor, tPA, plasminogen, and apo(a)) catalytic complexes. The latter complex exhibits a reduced turnover number, thereby accounting for inhibition of plasminogen activation in the presence of apo(a)/Lp(a).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».