A model for estimating the probability of missile impact: Missiles originating from bursting horizontal cylindrical vessels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past explosion events in process facilities have centered attention on the fact that missiles generated as the result of vessel fragmentation pose significant risk to personnel and process equipment and can trigger knock‐on or domino effects in industrial accidents. To promote the design of inherently safer facilities—and to enable more effective mitigation and control measures with respect to missile risks—it is necessary to perform missile risk analysis studies at the early design phase. To aid in such an analysis and to predict domino scenarios, it is essential to have models that can quantify (1) the probability of a missile impact on a target and (2) the consequences of the probable impact. In the present work, we propose a model to quantify the probability of missiles that originate from bursting horizontal cylinders, having an impact on spherical target vessels located in a process area. Although previous investigations on the quantification of missile impact probability were based on a single‐scenario approach, the current model is based on two credible scenarios. The model is built on the concept of a vulnerable area (VA), defined as the probable impact zone sketched around the target object. The concept of an effective range interval (ERI) was adopted and was extended by introducing an effective trajectory interval (ETI) and effective orientation interval (EOI). The uncertainties in the model parameters were addressed by means of Monte Carlo sampling approach. A case study is used to evaluate the performance of the proposed model. The case study uses a grid‐based approach (GBA) to provide interactive contour plotting of the missile impact probabilities over a defined process area. © 2006 American Institute of Chemical Engineers Process Saf Prog, 2007
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle