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Enregistrement W2002969073 · doi:10.1002/cjce.20172

Hydrodynamic and thermal experimentation on square‐based spouted beds for polymer upgrading and unit scale‐up

2009· article· en· W2002969073 sur OpenAlexvenueno aff
Carlo Beltramo, Giorgio Rovero, Giuliano Cavaglià

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePressure dropFluidizationFluidized bedInletMechanicsProcess engineeringMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results from an extensive experimentation on polyester chips heating, crystallization and upgrading in three different size spouted bed units: a cylindrical 0.15 m diameter × 1.3 m tall, a 0.35 m square‐based × 2.1 m tall parallelepiped and a sextuple multi‐spouting 0.7 × 1.05 m 2 demonstration reactor for solid state post‐polymerization. The first apparatus was finalized to measuring several process operating variables (maximum gas temperature at the inlet, overall heat transfer coefficient and particle agglomeration tendency); the second unit provided the hydrodynamical data necessary to scale‐up the system, insert into a PET upgrading process of 30 ton/day operating capacity and partially replace a bubbling fluidized bed heating/crystallizing unit. The ultimate goal of the project consisted in intensifying the process design by saving gas compression and thermal energy. The hydrodynamical findings of the squared modular unit were compared against several existing correlations: Manurung's equations for the maximum pressure drop and the pressure drop at stable spouting required a minimal alteration; Mathur and Gishler's equation properly fitted the experimental minimum spouting velocity. The continuously operating multiple spouting apparatus showed that regulating the solids level was an issue mainly due to the very large particle throughput, if related to the mixing efficiency of each module; reciprocal interference between spouted bed cells was manifested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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