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Enregistrement W2003020245 · doi:10.1101/gad.1234304

A MyoD-generated feed-forward circuit temporally patterns gene expression during skeletal muscle differentiation

2004· article· en· W2003020245 sur OpenAlexfundno aff
Bennett H. Penn, Donald A. Bergstrom, F. Jeffrey Dilworth, Eyal Bengal, Stephen J. Tapscott

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Public Health ServiceNational Institutes of Health
Mots-clésMyoDMyogenesisMef2BiologyMyoD ProteinGene expressionMyogenic regulatory factorsRegulation of gene expressionPITX2Cell biologyCellular differentiationGene isoformGeneMyocyteMolecular biologyHomeoboxGeneticsEnhancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and differentiation of distinct cell types is achieved through the sequential expression of subsets of genes; yet, the molecular mechanisms that temporally pattern gene expression remain largely unknown. In skeletal myogenesis, gene expression is initiated by MyoD and includes the expression of specific Mef2 isoforms and activation of the p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway. Here, we show that p38 activity facilitates MyoD and Mef2 binding at a subset of late-activated promoters, and the binding of Mef2D recruits Pol II. Most importantly, expression of late-activated genes can be shifted to the early stages of differentiation by precocious activation of p38 and expression of Mef2D, demonstrating that a MyoD-mediated feed-forward circuit temporally patterns gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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