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Enregistrement W2003046046 · doi:10.1139/z99-207

The effect of highly alkaline water (pH 9.5) on the morphology and morphometry of chloride cells and pavement cells in the gills of the freshwater rainbow trout: relationship to ionic transport and ammonia excretion

2000· article· en· W2003046046 sur OpenAlexafffundvenue
Pierre Laurent, Michael P. Wilkie, Claudine Chevalier, Chris M. Wood

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésGillRainbow troutChlorideBiologyExcretionBiophysicsIon transporterAmmoniaPopulationSodiumAnimal scienceAnatomyEndocrinologyBiochemistryChemistryFisheryMembraneFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to alkaline water (pH 9.5) impairs ammonia excretion (JAmm) and gill-mediated ion-exchange processes, as characterized by decreased Cl-(JC1in) and Na+influx (JNain) across the gill. Scanning electron microscopy suggested that the depression of JC1inwas concomitant with an early decrease in the population of the most active chloride cells (CCs), partly compensated for by an increasing number of immature CCs. However, within 72 h after the onset of exposure to alkaline water, there was a 2-fold increase in the fractional apical surface area of CCs that paralleled complete recovery of the maximal Cl-influx rate (JC1max). These results suggest that recovery of JC1maxwas associated with greater CC surface area, resulting in more transport sites on the gill epithelium. Morphometric analysis of the outermost layer of pavement cells on the lamellar epithelium showed a greater density of microvilli during exposure to alkaline water, which may have contributed to partial restoration of the number of Na+transport sites (JNamax). Finally, the blood-to-water gill-diffusion distance decreased by 27% after 72 h at pH 9.5, and likely contributed to progressive restoration of ammonia excretion in alkaline water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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