Methodical Approach and Tools to Improve the Efficiency of Managing of the Innovation Potential in the Context of Economic Globalization
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a methodology for assessing and justifying the tools needed to improve the efficiency of the management of innovation potential in the context of economic globalization on the example of a high-tech enterprise. The studies developed a method of estimation of innovative potential of high-tech enterprise, which differs from the comprehensive approach to the analysis proposed by foreign and Russian scientists, which allows to take into account one aspect of globalization of the economy, and to ensure greater confidence in the conditions of application of expert methods. Proposed methodological approach is based on the methodology of fuzzy set theory, matrix methods of aggregation and analysis of complex systems. The advantage of the proposed in the methodological toolkit is the ability to a coordinated use of indicators which are measured in different difficult comparative values, as well as the transparency of this evaluation. Information obtained through the procedure contains a qualitative and quantitative assessment of each element of the structure of innovative capacity, which is an effective supplement to the management of the organization and allows the supervisor to take justified and high-quality solutions to improve the innovative capacity. The proposed tool, in our opinion, is essential to assess the innovation potential in the analysis of this type in the conditions of uncertainty and incomplete information. Results of the study are universal and can be used for improving the management of all economic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».