Oncogenic Activation of the Human <i>Pygopus2</i> Promoter by E74-Like Factor-1
Notice bibliographique
Résumé
Pygopus is a component of the T-cell factor/beta-catenin transcriptional complex essential for activation of Wnt target genes and is also required for cell regulation in the absence of Wnt signaling. Human Pygopus2 (hPygo2) is overexpressed in a high proportion of breast and epithelial ovarian malignant tumors and is required for the growth of several cell lines derived from these carcinomas. The mechanisms regulating hPygo2 gene activation, however, are unknown. Here, we have determined cis- and trans-interacting factors responsible for hPygo2 expression in cancer. The minimal region required for a maximal 109-fold activation of the hPygo2 promoter in MCF-7 breast cancer cells is 48 bp upstream of the start of transcription. Within 25 bp of the transcriptional start, there are two overlapping tandem Ets transcription factor-binding sites, which are critical for hPygo2 promoter activity. In vitro DNA pull-down assays and proteomic analyses identified the Ets family members Elk-1 and E74-like factor-1 (Elf-1) as potential hPygo2 promoter binding factors, whereas in vivo chromatin immunoprecipitation assays verified that only Elf-1 specifically bound to the hPygo2 promoter in MCF-7 cells. Modulation of elf-1 in MCF-7 cells by silencing via RNA interference or overexpression caused a corresponding decrease or increase, respectively, in hPygo2 promoter activity. Overexpression of Elf-1 in HeLa cells, in which Elf-1 is expressed at a lower level than in MCF-7 cells, caused a 4-fold increase in endogenous hPygo2 mRNA levels. These results provide new evidence that Elf-1 is involved in transcriptional activation of hPygo2. Like hPygo2, previous studies implicated Elf-1 in breast and ovarian cancer and our present findings suggest that the oncogenic requirement of hPygo2 is fulfilled, in part, by Elf-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».