A preliminary investigation of the effects of soil electromagnetic properties on metal detectors
Notice bibliographique
Résumé
Some soils can adversely affect the operation of sensitive metal detectors widely used to detect buried landmines. Although there has been some related work in geophysics, researchers in metal detection techniques, until very recently, seem to have largely ignored the issue of problem soil. As a result, rigorous scientific investigations of how soil electromagnetic properties may affect the operation of metal detectors are lacking. Thus, there is a need for theoretical and experimental studies to clarify which electromagnetic properties are important and to what extent they affect the performance of metal detectors of various designs. The paper presents a systematic analytical framework, based on existing work in geophysics and non-destructive testing, for studying the effects of soil electromagnetic properties on the functioning of metal detectors. For this initial study the burial medium is modelled as a half-space. While soil electrical conductivity has been assumed to be real and independent of frequency, soil magnetic susceptibility has been modelled as complex and frequency dependent. Simplified versions of the analysis techniques have been applied to three selected cases of practical importance, namely, non-conducting soil with constant susceptibility, non-conducting soil with frequency-dependent susceptibility and non-magnetic soil with constant conductivity. Results from a preliminary analysis of even these simple cases explain a number of previous experimental observations, for example, the greater influence of magnetic properties than of electrical conductivity on the performance of metal detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».