The Role of Risk and Risk Aversion in an Individual's Migration Decision
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper proposes a simple, partial equilibrium model for studying an individual's migration decisions. It shows that an individual may choose to delay migration when the condition appears to be favorable, giving rise to the “waiting” behavior observed in the data. Using a closed-form solution, it also examines how the duration of the waiting is affected by a number of economic factors such as the risks associated with the wages in regions of origin and destination, the individual's attitude toward risk, etc. Key Words: MigrationOptimal stopping timeRisk aversionUncertaintyJEL Classification Numbers: D800R230R510 Acknowledgments Both authors acknowledge financial support from Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. Comments by Murray Carlson, Avinash Dixit and Peter Taylor are much appreciated. The usual disclaimer applies. Notes aSee Ghatak et al.Citation7 for a recent survey on migration theories and evidence. bFurther evidence in support of the role of uncertainty in the migration decision is discussed by StarkCitation10, who suggests that if future earnings are uncertain and positively correlated in a geographically specific area, the migration decision of a member of the income-pooling family diversifies risk. WoodCitation11 also reports that uncertainty with respect to losing the present job and the skills were important determinants of the migration decision. cLemma A.1 provides a closed form expression for W X . dSchwarze and WagnerCitation9 report that most of the intra-German migration flows take place in the midst of 1990 just before the German monetary unification. Since then the flows seem to have steadily declined in spite of the fact that the wage differential between the two regions of Germany remains persistently high at about 50%. eSee, for example, BurdaCitation4.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle