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Enregistrement W2003134884 · doi:10.1080/713853957

Combined Effects of Tumor Promoters and Serum on Proliferin mRNA Induction: A Biomarker Sensitive to Saccharin, 2,3,7,8-Tcdd, and Other Compounds at Minimal Concentrations Promoting C3H/10T1/2 Cell Transformation

2003· article· en· W2003134884 sur OpenAlexaff
Craig L.J. Parfett

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromoterAcetaldehydeSaccharinChemistryMolecular biologyMessenger RNAGene expressionBiologyInternal medicineBiochemistryEndocrinologyEthanolGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increases in proliferin (PLF) gene family mRNA abundance and promotional effects in cell transformation assays are paired responses that follow exposures to diverse chemical and physical agents in the C3H/10T1/2 in vitro model of multi-stage carcinogenesis. This study measured PLF mRNA abundance changes over 1 to 3 d in response to several types of promoters that were previously unassessed for this effect. Saccharin is a known promoter of cell transformation in C3H/10T1/2 cell cultures, but unlike 12-O-tetradecanoylphorbol 13-acetate (TPA) or mezerein, PLF mRNA abundance increases were inconsistently detected following simple addition of saccharin to the culture medium. Consistent effects occurred when pretreatments with promoting concentrations of saccharin or sodium saccharin (1-13 mM) were combined with subsequent additions of serum or complete medium changes. When added at or near their lowest observed effect levels (LOELs) for transformation, other promoters of 10T1/2 cells such as formaldehyde (50-100 microM), diethylstilbesterol (DES) (0.5-30 microM), and 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (2,3,7,8-TCDD) (4-40 pM) were shown to be inducers of both basal and serum-induced PLF mRNA levels. Acetaldehyde (300-900 microM) was comparable to formaldehyde as an inducer. In contrast to these various promoters, pretreatment with phenobarbital or methanol, both non-promoters in these cells, did not affect serum-induced PLF mRNA levels at concentrations up to 3 mM and 2 M, respectively. The published values for the LOELs of 17 promoters of cell transformation and the LOELs determined to date for PLF mRNA induction were highly correlated over a 1 billion - fold concentration range. The response of PLF mRNA is a short-term marker sensitive to the active concentration ranges of diverse chemical agents with promotional activity in C3H/10T1/2 cell transformation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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