Shifting from net-zero to net-positive energy buildings
Notice bibliographique
Résumé
Numerous building projects have been presented as having ‘net-zero’ energy performance. Such claims use a variety of different approaches: on- and off-site renewable energy technologies, purchasing green energy credits, etc. Efforts have subsequently been directed at formulating clear definitions of ‘net-zero’ that provide some degree of clarity and theoretical framing. The emerging notion of ‘net-positive energy’ buildings raises new theoretical and practical issues and introduces several new design considerations and possibilities. Net-positive energy is explored though viewing the role of a building for adding value to its context and systems in which it is part. Rather than considering only the generation of more exported energy versus its importation to individual buildings or the grid, the emphasis shifts to the maximization of energy performance in a system-based approach. Net-positive energy approaches open a host of new technical, behavioural, policy, and regulatory issues and opportunities not currently evident with net-zero energy buildings. These challenge the primacy of ‘individual’ buildings as the most effective unit to make significant energy gains and the current prevalent expectation that each and every new building should be required to attain net-zero performance. More generally, it highlights the importance of extending the systems limits of energy analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».