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Enregistrement W2003255063 · doi:10.1021/jf010281+

Purification and Characterization of Molybdenum Species from <i>Medicago sativa</i> (Alfalfa) Grown on Mine Tailings

2001· article· en· W2003255063 sur OpenAlexaff
Ben Surridge, Ted S. Sorensen, W. Majak

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsMedicago sativaMolybdenumExtraction (chemistry)ChromatographyChemistryElutionSize-exclusion chromatographyMolybdateIon exchangeAqueous solutionIon chromatographyNuclear chemistryBotanyInorganic chemistryIonBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction, purification, and identification procedures were developed for the chemical investigation of molybdenum (Mo) in freeze-dried aerial portions of alfalfa (Medicago sativa L.) collected from a reclaimed tailings pond at the Highland Valley Copper mine in British Columbia. The purification procedures were guided by ICP and colorimetric analyses. The methods included development of an efficient aqueous extraction protocol, sample cleanup by partitioning against n-butanol, and filtration through diatomaceous earth. Further purification was achieved by anion-exchange chromatography, elution with aqueous NaCl, and desalting by gel filtration. Final purification of the Mo-containing fraction was carried out using preparative anion-exchange HPLC. Molybdenum was found to be present in its purified form as the molybdate anion (MoO(4)(2-)) primarily on the basis of multinuclear ((1)H, (13)C, and (95)Mo) NMR studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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