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Enregistrement W2003285326 · doi:10.4141/cjss08002

Ammonia emission from dairy cow manure stored in a lagoon over summer

2008· article· en· W2003285326 sur OpenAlexfundvenueno aff
S. M. McGinn, Trevor Coates, Thomas K. Flesch, B. P. Crenna

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésManureEnvironmental scienceAmmoniaAmmoniacal nitrogenLivestockFertilizerPollutionWater qualityDairy cattleSewageHydrology (agriculture)Environmental engineeringAnimal scienceWastewaterChemistryAgronomyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is recognized that volatilized ammonia (NH3) from intensive livestock production can be a significant pathway for nitrogen (N) pollution to land and water, and can contribute to poor air quality. The objectives of our study were to document NH3 emissions from a dairy lagoon and to assess the influence of meteorology on NH3 emissions. Ammonia emissions were determined using a backward Lagrangian Stochastic approach using WindTrax software, an open-path NH3 laser and a sonic anemometer. Results indicate that an average 5.1 ± 1.6 g NH3 m-2 d-1 was released over the summer; however, the emission varied typically over 24 h between 3.6 and 8.6 g NH3 m-2 d-1. Wind speed and surface temperature of the lagoon had similar influences on the magnitude of the release, where their direct impact on NH3 emission accounted for 28 and 31% of the variability, respectively. The main implication of this study is that NH3 losses are significant from dairy lagoons, contributing to the issue of N pollution. As well, NH3 emissions are a loss of valuable N for manure used as fertilizer, which in our study amounted to approximately 13% of the total ammoniacal N content of the manure in the lagoon. Key words: Ammonia, dairy, manure, cattle, dispersion model

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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