Electromagnetic imaging inside metallic enclosures using the normal boundary field components
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. In recent years, electromagnetic imaging inside chambers with metallic walls has been investigated both theoretically and experimentally. Potential advantages in utilizing these chambers include: (i) shielding the inside of the imaging chamber from outside noise, (ii) better signal-to-noise ratio that may improve the resolution of the imaging modality, (iii) easier system modeling in comparison to open-boundary problems, (iv) the ability to use a lossless matching medium which means more energy is delivered to the target.First, an overview of the research conducted in the area of electromagnetic imaging inside metallic enclosures at the University of Manitoba is presented. This includes two-dimensional transverse magnetic (TM) and transverse electric (TE) microwave tomography (MWT) inside metallic chambers with different boundary shapes (A. Zakaria et al., IEEE TAP, 59, 2012); MWT inside rotating conductive chambers (P. Mojabi and J. LoVetri, IEEE TAP, 59, 2011); MWT using different metallic enclosures simultaneously; and methods and algorithms used to ease studying and performing electromagnetic imaging inside metallic enclosures (A. Zakaria et al., Inverse Problems, 26, 2010). Next, a novel approach for electromagnetic imaging in metallic enclosures is introduced and investigated. The new method utilizes normal field component measurements near the metallic chamber walls to perform imaging; near the chamber boundary the normal electric field components are dominant while the the tangential components vanish. The study is performed both synthetically and experimentally. Using an in-house parallelized full-vectorial electromagnetic finite-element solver, various chamber configurations are modeled and used to collect synthetic datasets (A. Zakaria et al., PIER, 147, 2013). The data are inverted using the finite-element contrast source inversion (FEMCSI) method. The goal of the synthetic study is to understand the effects of frequency-selection, number of observation points, and transceiver modeling on the imaging results. Experimentally, normal electric field data are collected from two configurations. The first setup consists of an air-filled circular metallic chamber with an open-top; within the chamber 24 antennas distributed in three layers are used to measure the normal electric field component near the chamber walls. In the second experiment, electromagnetic imaging inside a grain-bin storage facility is performed. The bin is an enclosed metallic chamber of 4.7 m radius and 7.5 m height. The data are collected using 12 monopole antennas normal to the bin walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».