Preliminary investigation of the effects of timber harvesting on the activity status of beaver lodges in central Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Beavers (Castor canadensis) are widely considered a keystone species in boreal and northern temperate forest ecosystems and are seasonally dependent on intolerant hardwood tree species for food. We used existing data to investigate the effects of timber harvesting on the activity status of beaver lodges in central Ontario, Canada. Beaver lodges were initially visited from 1976 to 1979 and active lodges were revisited in 1994. We analyzed a sample of 100 lodges. Fifty had some timber harvesting within 400 m of the lodge, 41 of which had harvest within 100 m of the shoreline (subsequently referred to as shoreline harvest). We differentiated timber harvest by type (clearcut vs. partial cut), years since harvest, and location for each lodge. Clearcut timber harvesting appeared to have a positive effect on the occupancy of beaver lodges. Seventy-three percent of lodges adjacent to shoreline clearcut areas were active, whereas only 34% of lodges with no shoreline harvest were active. We developed logistic regression models to evaluate the relationship between presence of timber harvest and activity status based on harvest location, harvest type, years since harvest, and water feature (pond, stream, lake, or wetland). Using Akaike’s Information Criterion, our modeling suggested that the presence of a 21- to 35-year-old shoreline clearcut adjacent to a lodge, combined with the associated water feature type, was the best predictor of lodge activity. However, our dataset included only a small sample of lodges in this harvest category (n = 11). While these results are viewed as preliminary, they do suggest that further investigation into the effects of shoreline timber harvest and shoreline reserves on habitat suitability for beavers is warranted. Key words: beaver, beaver pond, boreal, clearcut, forestry, Great Lakes – St. Lawrence, natural disturbance, Ontario, partial harvest, riparian, shoreline
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».