Angiopoietin-1 Upregulates De Novo Expression of Il-1β and Il1-Ra, and the Exclusive Release of Il1-Ra from Human Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The expression of the angiopoietin (Ang) receptor, Tie2, on both endothelial and inflammatory cells supports the idea that Ang signaling may play a fundamental role in initiating and maintaining the inflammatory response. We have previously shown that Ang1 and/or Ang2 alter the innate immune response by enhancing human neutrophil survival, chemotaxis and production of inflammatory cytokine interleukin-8 (IL-8) in vitro. Thus, we hypothesized that Ang1 and Ang2 could modulate other inflammatory signals in neutrophils, a possibility we explored through a gene-based assay looking at changes in the mRNA expression of 84 inflammatory cytokines and their receptors. We observed that Ang1 (10(-8) M), but not Ang2, increased mRNA expression of prominent pro-inflammatory cytokine IL-1β and its natural antagonist IL-1RA, by up to 32.6- and 10.0-fold respectively, compared to PBS-control. The effects of Ang1 extended to the proteins, as Ang1 increased intracellular levels of precursor and mature IL-1β, and extracellular levels of IL-1RA proteins, by up to 4.2-, 5.0- and 4.4-fold respectively, compared to PBS-control. Interestingly, Ang1 failed at inducing IL-1β protein release or at increasing intracellular IL-1RA, but the ratio of IL-1RA to mature IL-1β remained above 100-fold molar excess inside and outside the cells. The above-noted effects of Ang1 were mediated by MAP kinases, whereby inhibiting MEK1/2 lead to up to 70% effect reduction, whereas the blockade of p38MAPK activity doubled Ang1's effect. These findings suggest that Ang1 selectively alters the balance of neutrophil-derived inflammatory cytokines, favoring the blockade of IL-1 activity, a consideration for future therapies of inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».