<i>In vivo</i> brain <sup>31</sup>P‐MRS: measuring the phospholipid resonances at 4 Tesla from small voxels
Notice bibliographique
Résumé
An optimized phosphorous ((31)P) three-dimensional chemical-shift imaging (3D-CSI) protocol was developed at 4 T to study the phospholipid metabolism from discrete regions in the human brain without the need for (1)H-decoupling or nuclear Overhauser enhancement (NOE). In this study, a spherically bound, weighted average, random point omission 3D-CSI technique was developed and tested, based on methods proposed in the literature. The technique yields a significant (p < 0.001, two-tailed, 5% confidence level) increase in signal-to-noise (SNR) efficiency over conventional 3D-CSI (phantom 32%), without an increase in voxel bleedthrough. An automated time-domain fitting procedure utilizing prior spectral knowledge quantified the individual brain phospholipid metabolites from 15 cm(3) effective (8.0 cm(3) nominal) volumes from the left/right-parieto-occipital cortex and left/right thalamus in 10 normal volunteers. Individual constituents from the phosphomonoester (PME) region; phosphoethanolamine (PEth), phosphocholine (PCh) and the phosphodiester (PDE) region; glycerophosphoethanolamine (GPEth), glycerophosphocholine (GPCh) and membrane phospholipids (MP) were separately quantified to assess the precision of our method at 4 T against previous (1)H-decoupled (31)P-MRS brain studies at lower fields and much larger voxels. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-parieto-occipital cortex were 0.81 +/- 0.21, 0.46 +/- 0.14, 0.74 +/- 0.30, 1.15 +/- 0.43 and 1.54 +/- 0.95 mM, respectively, and 0.94 +/- 0.16, 0.46 +/- 0.17, 0.83 +/- 0.22, 1.14 +/- 0.40 and 1.26 +/- 0.78 mM for the right parieto-occipital cortex. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-thalamus were 0.69 +/- 0.18, 0.42 +/- 0.16, 0.63 +/- 0.20, 1.05 +/- 0.42 and 0.93 +/- 0.56 mM, respectively, and 0.68 +/- 0.24, 0.34 +/- 0.18, 0.60 +/- 0.23, 1.09 +/- 0.36 and 0.74 +/- 0.48 mM for the right-thalamus. This is the first study to our knowledge that has been able to quantify each of these individual phospholipid metabolites from such small voxels in the brain within a clinically reasonable scan time and without (1)H-decoupling or NOE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».