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Enregistrement W2003451199 · doi:10.1002/nbm.776

<i>In vivo</i> brain <sup>31</sup>P‐MRS: measuring the phospholipid resonances at 4 Tesla from small voxels

2002· article· en· W2003451199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhospholipidVoxelChemistryNuclear magnetic resonanceCortex (anatomy)PhosphocholinePhysicsMembranePhosphatidylcholineBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optimized phosphorous ((31)P) three-dimensional chemical-shift imaging (3D-CSI) protocol was developed at 4 T to study the phospholipid metabolism from discrete regions in the human brain without the need for (1)H-decoupling or nuclear Overhauser enhancement (NOE). In this study, a spherically bound, weighted average, random point omission 3D-CSI technique was developed and tested, based on methods proposed in the literature. The technique yields a significant (p < 0.001, two-tailed, 5% confidence level) increase in signal-to-noise (SNR) efficiency over conventional 3D-CSI (phantom 32%), without an increase in voxel bleedthrough. An automated time-domain fitting procedure utilizing prior spectral knowledge quantified the individual brain phospholipid metabolites from 15 cm(3) effective (8.0 cm(3) nominal) volumes from the left/right-parieto-occipital cortex and left/right thalamus in 10 normal volunteers. Individual constituents from the phosphomonoester (PME) region; phosphoethanolamine (PEth), phosphocholine (PCh) and the phosphodiester (PDE) region; glycerophosphoethanolamine (GPEth), glycerophosphocholine (GPCh) and membrane phospholipids (MP) were separately quantified to assess the precision of our method at 4 T against previous (1)H-decoupled (31)P-MRS brain studies at lower fields and much larger voxels. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-parieto-occipital cortex were 0.81 +/- 0.21, 0.46 +/- 0.14, 0.74 +/- 0.30, 1.15 +/- 0.43 and 1.54 +/- 0.95 mM, respectively, and 0.94 +/- 0.16, 0.46 +/- 0.17, 0.83 +/- 0.22, 1.14 +/- 0.40 and 1.26 +/- 0.78 mM for the right parieto-occipital cortex. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-thalamus were 0.69 +/- 0.18, 0.42 +/- 0.16, 0.63 +/- 0.20, 1.05 +/- 0.42 and 0.93 +/- 0.56 mM, respectively, and 0.68 +/- 0.24, 0.34 +/- 0.18, 0.60 +/- 0.23, 1.09 +/- 0.36 and 0.74 +/- 0.48 mM for the right-thalamus. This is the first study to our knowledge that has been able to quantify each of these individual phospholipid metabolites from such small voxels in the brain within a clinically reasonable scan time and without (1)H-decoupling or NOE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle