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Enregistrement W2003451199 · doi:10.1002/nbm.776

<i>In vivo</i> brain <sup>31</sup>P‐MRS: measuring the phospholipid resonances at 4 Tesla from small voxels

2002· article· en· W2003451199 sur OpenAlexaff
J. Eric Jensen, Dick Drost, Ravi S. Menon, Peter Williamson

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhospholipidVoxelChemistryNuclear magnetic resonanceCortex (anatomy)PhosphocholinePhysicsMembranePhosphatidylcholineBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optimized phosphorous ((31)P) three-dimensional chemical-shift imaging (3D-CSI) protocol was developed at 4 T to study the phospholipid metabolism from discrete regions in the human brain without the need for (1)H-decoupling or nuclear Overhauser enhancement (NOE). In this study, a spherically bound, weighted average, random point omission 3D-CSI technique was developed and tested, based on methods proposed in the literature. The technique yields a significant (p < 0.001, two-tailed, 5% confidence level) increase in signal-to-noise (SNR) efficiency over conventional 3D-CSI (phantom 32%), without an increase in voxel bleedthrough. An automated time-domain fitting procedure utilizing prior spectral knowledge quantified the individual brain phospholipid metabolites from 15 cm(3) effective (8.0 cm(3) nominal) volumes from the left/right-parieto-occipital cortex and left/right thalamus in 10 normal volunteers. Individual constituents from the phosphomonoester (PME) region; phosphoethanolamine (PEth), phosphocholine (PCh) and the phosphodiester (PDE) region; glycerophosphoethanolamine (GPEth), glycerophosphocholine (GPCh) and membrane phospholipids (MP) were separately quantified to assess the precision of our method at 4 T against previous (1)H-decoupled (31)P-MRS brain studies at lower fields and much larger voxels. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-parieto-occipital cortex were 0.81 +/- 0.21, 0.46 +/- 0.14, 0.74 +/- 0.30, 1.15 +/- 0.43 and 1.54 +/- 0.95 mM, respectively, and 0.94 +/- 0.16, 0.46 +/- 0.17, 0.83 +/- 0.22, 1.14 +/- 0.40 and 1.26 +/- 0.78 mM for the right parieto-occipital cortex. Derived concentrations (mM/l tissue) for PEth, PCh, GPEth, GPCh and MP in the left-thalamus were 0.69 +/- 0.18, 0.42 +/- 0.16, 0.63 +/- 0.20, 1.05 +/- 0.42 and 0.93 +/- 0.56 mM, respectively, and 0.68 +/- 0.24, 0.34 +/- 0.18, 0.60 +/- 0.23, 1.09 +/- 0.36 and 0.74 +/- 0.48 mM for the right-thalamus. This is the first study to our knowledge that has been able to quantify each of these individual phospholipid metabolites from such small voxels in the brain within a clinically reasonable scan time and without (1)H-decoupling or NOE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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