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Enregistrement W2003484607 · doi:10.1115/ipc2012-90323

An Experimental Study on J(CTOD)-R Curves of Single Edge Tension Specimens for X80 Steel

2012· article· en· W2003484607 sur OpenAlexaff
Enyang Wang, Wenxing Zhou, Guowu Shen, Da-Ming Duan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrack tip opening displacementTension (geology)Materials scienceFracture toughnessComposite materialFracture (geology)Enhanced Data Rates for GSM EvolutionStructural engineeringFracture mechanicsCrack closureUltimate tensile strengthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fracture toughness testing of SE(T) and SE(B) specimens is carried out to experimentally develop J(CTOD)-R curves for the X80 steel based on the unloading compliance method. Six clamped (two shallow-cracked side-grooved, two deep-cracked side-grooved, and two deep-cracked plain-sided) SE(T) and two shallow-cracked side-grooved SE(B) specimens are tested. The impact of crack length on the J(CTOD)-R curves of the SE(T) specimens is investigated. The J(CTOD)-R curves of the shallow-cracked SE(T) specimens are significantly higher than those of the deep-cracked SE(T) specimens once the crack extension exceeds 0.5 mm. A comparison of the J(CTOD)-R curves associated with the SE(B) and SE(T) specimens suggests that the crack tip constraint for the SE(T) specimens is lower than that of the SE(B) specimens with the same nominal initial crack length, and that shallow-cracked SE(T) specimens have less constraint at the crack tip than deep-cracked SE(T) specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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