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Enregistrement W2003497228 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0000652

Geotechnical and Geoenvironmental Properties of Recycled Construction and Demolition Materials in Pavement Subbase Applications

2012· article· en· W2003497228 sur OpenAlexaff
Arul Arulrajah, J. Piratheepan, Mahdi M. Disfani, Myint Win Bo

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensCanadian Council of Professional Engineers
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalifornia bearing ratioSubbaseGeotechnical engineeringCompactionCohesion (chemistry)Sieve analysisWater contentAggregate (composite)Proctor compaction testTriaxial shear testBrickAbsorption of waterHydraulic conductivityAtterberg limitsEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringSoil waterComposite materialShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive laboratory evaluation of the geotechnical and geoenvironmental properties of five predominant types of construction and demolition (C&D) waste materials was undertaken in this research study. The C&D materials tested were recycled concrete aggregate (RCA), crushed brick (CB), waste rock (WR), reclaimed asphalt pavement (RAP), and fine recycled glass (FRG). The geotechnical assessment included particle size distribution, particle density, water absorption, compaction, Los Angeles abrasion, postcompaction sieve analysis, flakiness index, hydraulic conductivity and California bearing ratio (CBR) tests. Shear strength properties of the materials were studied through a series of triaxial tests. Consolidated drained triaxial tests undertaken on the recycled materials indicated that the recycled materials had a drained cohesion ranging from 41 kPa to 46 kPa and a drained friction angle ranging from 49° to 51°, with the exception of FRG and RAP. The response of the materials under repeated load was investigated using repeated load triaxial (RLT) tests. The RLT testing results indicated that RCA, WR, and CB performed satisfactorily at 98% maximum dry density and at a target moisture content of 70% of the optimum moisture content under modified compaction. The geoenvironmental assessment included pH value, organic content, total and leachate concentration of the material for a range of contaminant constituents. In terms of usage in pavement subbases, RCA and WR were found to have geotechnical engineering properties equivalent or superior to that of typical quarry granular subbase materials. CB at the lower target moisture contents of 70% of the OMC was also found to meet the requirements of typical quarry granular subbase materials. The properties of CB, RAP, and FRG, however, may be further enhanced with additives or mixed in blends with high quality aggregates to enable their usage in pavement subbases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations492
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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