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Enregistrement W2003506888 · doi:10.1504/ier.2003.053900

Managing Mexico: the maquiladoras, environmental impoverishment, and the role of multinational corporations

2003· article· en· W2003506888 sur OpenAlex
Laura Joan Zilney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary Environmental Review · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensGovernment of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementMultinational corporationGovernment (linguistics)LegislationPopulationBusinessEnvironmental protectionNatural resource economicsInternational tradePolitical scienceEnvironmental planningDevelopment economicsGeographyEconomicsLawFinanceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mexico suffers from numerous environmental problems including air and water quality, sewage concerns, and high toxicity levels in soils. These troubles are intensified in the maquiladoras due to increased industrial activity and high population concentrations. To help mitigate the poor ecological conditions the Mexican government enacted the General Law in 1988. This legislation provided the framework for the Side Agreement incorporated in the North American Free Trade Agreement. The level of enforcement of regional and national laws dealing with environmental protection in Mexico are examined to ascertain whether such measures have positively altered the conditions along the border. Emphasis is given to the level of influence American–owned firms exercise in the maquiladoras, which may shape the enforcement of environmental laws. Connections among American MNCs, the Mexican government, maquiladora communities, and environmental degeneration are illustrated. The research demonstrates the complexity of ecological problems in Mexico beyond water and land pollution, and market failures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle