A Chemical Method for Labeling Lysine Methyltransferase Substrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several protein lysine methyltransferases (PKMTs) modify histones to regulate chromatin-dependent cellular processes, such as transcription, DNA replication and DNA damage repair. PKMTs are likely to have many additional substrates in addition to histones, but relatively few nonhistone substrates have been characterized, and the substrate specificity for many PKMTs has yet to be defined. Thus, new unbiased methods are needed to find PKMT substrates. Here, we describe a chemical biology approach for unbiased, proteome-wide identification of novel PKMT substrates. Our strategy makes use of an alkyne-bearing S-adenosylmethionine (SAM) analogue, which is accepted by the PKMT, SETDB1, as a cofactor, resulting in the enzymatic attachment of a terminal alkyne to its substrate. Such labeled proteins can then be treated with azide-functionalized probes to ligate affinity handles or fluorophores to the PKMT substrates. As a proof-of-concept, we have used SETDB1 to transfer the alkyne moiety from the SAM analogue onto a recombinant histone H3 substrate. We anticipate that this chemical method will find broad use in epigenetics to enable unbiased searches for new PKMT substrates by using recombinant enzymes and unnatural SAM cofactors to label and purify many substrates simultaneously from complex organelle or cell extracts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle