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Enregistrement W2003540748 · doi:10.1080/17450390903299190

Effects of betaine, organic acids and inulin as single feed additives or in combination on bacterial populations in the gastrointestinal tract of weaned pigs

2009· article· en· W2003540748 sur OpenAlexaff
Barbara U. Metzler-Zebeli, Adi Ratriyanto, D. Jezierny, N. Sauer, M. Eklund, R. Mosenthin

Notice bibliographique

RevueArchives of Animal Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésBetaineInulinBiologyPostprandialFood scienceFecesSoybean mealDigestion (alchemy)IleumAnimal scienceChemistryMicrobiologyBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out to investigate whether blends of betaine, organic acids and inulin may improve their efficacy to modulate intestinal bacterial populations in weaned pigs compared with the single application of these additives. Moreover, potential postprandial diurnal variations in ileal bacterial numbers were determined in piglets fed the control diet. Twenty-four piglets in two consecutive experiments received a wheat-barley-soybean meal control diet (Con) or the Con diet supplemented with betaine (BET; 0.2%), an organic acid blend (AC; 0.4%) or inulin (IN; 0.2%) as single additives or in combination. Ileal bacterial numbers of total bacteria, lactobacilli, bifidobacteria (p < 0.05) and enterobacteria (p < 0.10) showed a postprandial diurnal variation, thus spot sampling of ileal digesta for the determination of bacterial numbers may not be representative. There were only small effects of BET, AC and IN on ileal and faecal bacterial populations. BET + AC increased total ileal bacterial numbers compared to the Con and AC treatments. BET reduced lactobacilli numbers in faeces, whereas BET + IN increased ileal numbers of bifidobacteria compared to AC and IN. There is evidence that BET, AC, IN and their combinations may affect proliferation of beneficial bacterial populations, although this has to be confirmed in further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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