Differential Gene Expression in Eyecup and Retina of a Mouse Model of Stargardt-like Macular Dystrophy (STGD3)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate differentially expressed genes in eyecup and retina of the ELOVL4 transgenic mouse, a model of Stargardt-like macular dystrophy (STGD3). METHODS: We examined gene and protein expression in known pathways relevant to retinal degeneration using PCR arrays, Western blotting, and immunohistochemistry. Investigations were performed on ELOVL4 transgenic mice at 9 months, when 50% of rod (but no cone) photoreceptors had degenerated. Age-matched wild-type littermates served as controls. RESULTS: Significant expression level changes were found in only 17 of the 252 genes examined. Nine were upregulated (Fgf2, Fgfr1, Ntf5, Cbln1, Ngfr, Ntrk1, Trp53, Tlr6, and Herpud1), and eight were downregulated (Ccl22, Ccr3, Il18rap, Nf1, Ccl11, Atf6β, Rpn1, and Serp1). Overexpression of FGF2 was detected at 1 month, before rod loss onset, and was maintained at high levels until cone loss (18 months). By 9 months, FGF2 overexpression was seen in photoreceptor cell bodies. Increased glial fibrillary acidic protein (GFAP) expression due to glial cell reactivity followed the same time course. Levels of NGFR/p75NTR remained invariant. Although present in rod outer segments at 1 month, the macrophage chemoattracting chemokine CCL22 became undetectable by 9 months, a likely consequence of progressive rod outer segment truncation. CONCLUSIONS: At a mid-degeneration stage, major changes in gene expression in the ELOVL4 transgenic mouse retina included upregulation of Fgf2 and Fgfr1 and downregulation of Ccl22. Modulation of FGF2 occurred very early, concomitant with an increase in GFAP expression. Future studies will address which factors upstream of Fgf2 could provide potential therapeutic targets to slow photoreceptor degeneration in STGD3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».