MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003627088 · doi:10.1128/jcm.03203-12

Evaluation of an Algorithmic Approach in Comparison with the Illumigene Assay for Laboratory Diagnosis of Clostridium difficile Infection

2013· article· en· W2003627088 sur OpenAlexaffabout
Andrew Walkty, Philippe Lagacé‐Wiens, K. Manickam, Heather J. Adam, Peter Pieroni, D. Hoban, James A. Karlowsky, Michelle J. Alfa

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaShared HealthHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileAlgorithmGlutamate dehydrogenaseTurnaround timePositive predicative valueMedicinePredictive valueClostridium difficile toxin AAntigenMicrobiologyBiologyInternal medicineImmunologyAntibioticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following three diagnostic algorithms were evaluated in comparison with the Illumigene assay as a stand-alone test for Clostridium difficile detection: glutamate dehydrogenase antigen screen (GDH) followed by toxin A/B antigen testing (Tox A/B) with the cell cytotoxicity assay for discordant specimens (algorithm 1), GDH followed by the Illumigene (algorithm 2), and GDH followed by Tox A/B with the Illumigene for discordant specimens (algorithm 3). A total of 428 stool specimens submitted to three clinical microbiology laboratories in Manitoba, Canada, for C. difficile detection between June 2011 and April 2012 were included in the study. The prevalence of C. difficile in the stool specimens was 14.7% (63/428) based on toxigenic culture (microbiologic reference standard). The sensitivity and specificity of the Illumigene for C. difficile detection were 73.0% and 99.7%, respectively. The corresponding sensitivities and specificities were 65.1% and 100.0% for algorithm 1, 68.3% and 100.0% for algorithm 2, and 69.8% and 100.0% for algorithm 3. Using algorithm 1, a cell cytotoxicity assay was required for toxin detection in 37% of positive tests, prolonging turnaround time. However, the predictive value of a positive test based on a clinical reference standard (all tests positive or cytotoxigenic culture positive and clinical disease on chart review) was slightly higher with algorithm 1 than with the Illumigene assay as a stand-alone test or as part of an algorithm (algorithms 2 and 3). Based on a reduction in turnaround time, simplicity, and acceptable sensitivity and specificity, we recommend algorithm 2 (screening with the GDH antigen test and confirmatory testing with the Illumigene).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MicrobiologyMême sujetClostridium difficile and Clostridium perfringens researchTravaux en français237 207